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Les plus grands data centers IA atteindront bientôt la taille de Manhattan
Analyse de l'empreinte physique des plus grands data centers IA. Le campus xAI Colossus s'étend sur plusieurs blocs de Manhattan, OpenAI Stargate atteint la taille de Central Park, et Meta Hyperion près de 4× cette taille.
30 nov. 2025 · Par Rayane Moumni
Scores de Benchmarks = Capacité Générale + "Claudiness"
Greg Burnham révèle qu'une seule dimension sous-jacente domine les performances des modèles d'IA sur 39 benchmarks, avec une composante secondaire surprenante liée aux modèles Claude.
29 nov. 2025 · Par Greg Burnham - Adapté par Rayane Moumni
L'entraînement décentralisé peut-il résoudre le problème énergétique de l'IA ?
Analyse technique de la faisabilité de l'entraînement décentralisé pour l'IA de pointe. Évaluation des coûts réseau ($410M vs $77B datacenter), latence, et viabilité économique pour les modèles à grande échelle.
10 nov. 2025 · Par Jaime Sevilla, Anton Troynikov
Bulle IA : Une Explosion Imminente ou Simple Paranoïa ?
Analyse approfondie des investissements massifs (400 milliards $ en 2025), défaillances techniques (95% d'échec MIT), et risques systémiques dans l'industrie de l'IA. Des signaux d'alerte qui se multiplient.
10 nov. 2025 · Par Rayane Moumni, Founder OkurAI
La Nouvelle Guerre Froide du Calcul : USA vs Chine dans la Course aux Supercalculateurs
40 milliards de dollars par an. 197 exaflops de puissance. 12% de l'électricité américaine. La course à la puissance de calcul redéfinit les rapports de force mondiaux entre USA, Chine et Europe.
9 nov. 2025 · Par Rayane Moumni
Ce que vous devez savoir sur les data centers d'IA
Les entreprises d'IA planifient une construction de data centers qui se classera parmi les plus grands projets d'infrastructure de l'histoire. Nous examinons leurs besoins en énergie, ce qui rend les data centers d'IA spéciaux, et ce que tout cela signifie pour la politique de l'IA et l'avenir de l'IA.
4 nov. 2025 · Par Anson Ho, Ben Cottier et Yafah Edelman
L'IA peut-elle continuer à évoluer jusqu'en 2030 ?
Analyse approfondie des 4 contraintes majeures qui pourraient limiter la croissance de l'IA : énergie, production de puces, disponibilité des données et latence réseau. Des enjeux d'entraînement 10 000 à 1 million de fois plus importants que GPT-4.
16 sep. 2025 · Par Epoch AI Research Team