OkurAI
Data Insight8 mai 2026

Anthropic et OpenAI génèrent plus de revenu par employé que les grandes entreprises tech cotées

À environ 9 M$ et 5,5 M$ de revenu par employé, les deux laboratoires d'IA dépassent Nvidia, Apple, Meta et Google — et même leur niveau de productivité au moment de leur introduction en bourse.

Luke Emberson
Rayane Moumni

Article écrit par Luke Emberson et Rayane Moumni

Anthropic et OpenAI génèrent beaucoup de revenu avec relativement peu d'employés – environ 9 M$ et 5,5 M$ de revenu par employé (RPE), respectivement. Si l'une ou l'autre de ces entreprises entrait en bourse, elle afficherait un RPE supérieur à celui de n'importe quelle entreprise tech cotée du classement Forbes Global 2000.

Actuel
À l'IPO

Revenu annualisé par employé, ajusté de l'inflation

$0$2M$4M$6M$8M$10MAnthropic$9.0MOpenAI$5.6MNvidia$5.1M$2.3MMeta$2.5M$1.7MApple$2.5M$0.6MGoogle$2.1M$2.1M

Le revenu par employé d'Anthropic et d'OpenAI utilise les effectifs estimés pour éviter un décalage entre les dates de reporting des données.

OkurAI|CC-BY

Données et analyses publiées par OkurAI. Libre d'utilisation, de distribution et de reproduction sous licence Creative Commons BY.

En savoir plus sur ce graphique

Le revenu par employé (RPE) mesure l'efficacité avec laquelle une entreprise génère du revenu par rapport à la taille de ses effectifs. Les entreprises d'IA comme OpenAI et Anthropic ont atteint un RPE remarquablement élevé.

Le RPE dépend fortement des caractéristiques du secteur. Par exemple, les entreprises de services financiers peuvent obtenir un RPE bien supérieur à celles des industries à forte main-d'œuvre.

Données

Les données de revenu et d'effectifs pour Anthropic et OpenAI proviennent de notre base de données des entreprises d'IA, qui compile des chiffres issus des communications d'entreprises et de la presse. Les effectifs d'Anthropic et d'OpenAI n'étant pas publiés aussi récemment que les chiffres de revenu, nous supposons que l'effectif a continué de croître au rythme moyen observé sur les 6 mois précédents.

Nous avons comparé le revenu par employé aux entreprises tech cotées du classement Forbes Global 2000. Pour identifier les entreprises tech, nous avons filtré celles dont les industries sont répertoriées comme « IT Software & Services », « Semiconductors » ou « Technology Hardware & Equipment ».

Pour notre visualisation, nous avons tracé le RPE des entreprises tech de comparaison (Nvidia, Google, Apple et Meta) à partir des chiffres tirés des rapports 10-K annuels. À noter : les chiffres du 10-K de Nvidia suggèrent un RPE légèrement supérieur de 5,1 M$ par rapport au chiffre Forbes de 4,4 M$. Nous avons également identifié les revenus et effectifs au moment de l'IPO de chaque entreprise à partir de leur prospectus d'introduction en bourse.

Hypothèses et limites

Les revenus et effectifs d'Anthropic et d'OpenAI étant communiqués de manière sporadique et non alignés temporellement, nous devons estimer la valeur actuelle de l'effectif. Les RPE présentés sont donc approximatifs. La précision temporelle des chiffres rapportés par les laboratoires d'IA est elle aussi imparfaite et difficile à vérifier – par exemple, le report d'un effectif un jour donné peut correspondre à un chiffre obtenu plusieurs mois auparavant.

Comparer Anthropic et OpenAI à des entreprises cotées comme Nvidia, Apple, Meta et Google reste une approximation. Les entreprises d'IA à ce stade de leur croissance peuvent voir leur effectif augmenter rapidement, ce qui peut faire baisser leur RPE futur. À l'inverse, l'augmentation continue de l'adoption commerciale de leurs produits peut faire grimper davantage le revenu par employé.

Pour comparer le RPE à l'IPO, nous avons converti les revenus historiques en dollars de mars 2026 à l'aide d'un indice des prix à la consommation. Cette conversion lisse certaines variations sectorielles mais ne corrige pas les différences de structure de coûts entre les époques.

Article publié par OkurAI, 8 mai 2026. Reproductible sous licence Creative Commons BY.

À propos des auteurs

Luke Emberson

Luke Emberson

Luke Emberson est analyste spécialisé dans l'étude économique et structurelle de l'industrie de l'intelligence artificielle. Il s'intéresse particulièrement aux dynamiques de revenu, d'effectifs et d'adoption des laboratoires d'IA de pointe.

Rayane Moumni

Rayane Moumni

Rayane Moumni, fondateur d'OkurAI, premier observatoire et think tank français spécialisé dans l'analyse de l'intelligence artificielle. Multi-entrepreneur et chercheur sur l'IA.